Business Case
Expérience produits omnicanale & personnalisée
Le challenge
Une enseigne de grande distribution, engagée dans la production et la consommation responsable, veut se différencier sur l’intégrité et la transparence des données produits communiquées aux consommateurs pour les aider à mieux choisir leurs produits
Notre approche
- Partir des parcours, attentes et usages consommateurs pour imaginer une approche de services
- Cartographier les différents circuits de la donnée produit et identifier les opportunités d’optimisation court et moyen terme de collecte, stockage, sécurisation, marquage et distribution de la donnée
- Cartographier la structure des données clients et les rapprochements produits activables
- Intégrer l’écosystème global de la grande consommation dans le schéma cible : les marques internationales, nationales, locales, distributeurs, … et les nouvelles applications (ex Yuka)
- Répertorier et benchmarker des solutions techniques optimisées sur toute la chaine
- Prototyper les propositions Front et Back office et les faire tester par des utilisateurs
- Etablir une feuille de route pour accélérer l’exploitation optimale des data produits et clients
« Tous les produits que nous consommons ne peuvent être « Yuka-bons » mais tous doivent progresser, afficher leurs qualités et défauts et permettre aux consommateurs de faire des choix éclairés. Notre mission orientée Data au départ a basculé vers du Marketing Produits et Services dans laquelle la data et les usages consommateurs ont une place essentielle »
Les bénéfices
- Recommandation d’un nouveau positionnement de service personnalisé qui combine données produits et clients pour une expérience d’achat simplifiée et rassurante
- Conception et lancement de 6 fonctionnalités innovantes sur l’application et le site web
- Mise en place de nouvelles solutions technologiques : plateforme d’informations produits, moteur de recommandation produits/clients, librairie de contenus
- Evolution de l’architecture data cible, clients et produits
700 000
utilisateurs sur 4 mois
x5
le nombre de scans / mois